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一套精选的图像与视频生成提示词模板,可填空、复制,或直接发送给图像生成器。
写一条好的生成提示词比看上去要难,从空白输入框起步通常只会得到平庸结果。这个库汇集了约 46 条图像提示词和 58 条视频提示词,都是已经验证有效的,覆盖 gpt-image、Sora、Seedance、HyperFrames 等模型。
每个模板对需要改动的部分(主体、场景、氛围)都设有带标签的空位,让你保留让提示词出彩的那套结构,只把自己的想法填进去。按分类或目标模型筛选,填好空位,再复制成品提示词。图像类提示词还可以直接发送给本站的 AI 图像生成器,而它运行在你自己的 API key 上。
约 46 条图像提示词和 58 条视频提示词,每条都为产生特定、可复现的效果而写,而不是随机一搏。
可复用的骨架保持不动,你只替换高亮的占位符,从而保留让提示词有效的那部分。
把列表收窄到 gpt-image、Sora、Seedance 或 HyperFrames,并按主题筛选,只看符合目标的提示词。
把组装完成的整条提示词复制到剪贴板,随时粘贴进你偏好的任何工具。
对于图像提示词,可把结果直接推送到本站生成器,而它调用的是你自己配置的 API 端点。
为静态图像和动态片段分别准备了模板,因为两者需要的措辞和结构很不一样。
一次只改一个空位再重新生成。相比一次重写全部,逐项单独变更更容易弄清提示词每个部分到底起什么作用。
按你要使用的模型和想要的效果类型进行筛选。
挑一个模板,读懂它的结构,弄清哪些部分应该改动。
在空位里填入你的主体、场景和氛围。
复制成品提示词;图像类还可以用你自己的 key 直接发送给生成器。
为提案或灵感板快速生成视觉参考,不用花一个小时纠结提示词的措辞。
用动态模板,以 Sora、Seedance 能理解的语言来描述镜头运动和节奏。
研究一条有效提示词是怎么搭出来的,再把这个套路用到自己的主体上,而不是死记所谓的魔法词。
固定一个模板只换主体,就能得到一组风格和构图一致的图像。
基于 React 与 TypeScript 构建,完全在客户端运行。提示词模板从一个打包好的 JSON 数据文件加载,可选的发送给生成器一步则由浏览器直接调用你自己的 OpenAI 兼容端点。
库在你的浏览器本地运行,我们看不到你输入的内容。只有你明确发送给生成器的提示词才会离开你的机器,而且发往你配置的 API 端点,不会经过我们。
由于模板随页面一同下发,筛选和组装提示词都是即时的。唯一耗时的环节是实际生成,这取决于你所调用模型的速度。