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浏览 29 条有出处的 UX 法则,每条都附原始来源和一条可落地的设计建议。
大多数 UX 法则清单只给一个名字就没了,到底怎么影响一块真实屏幕全靠你自己猜。这个浏览器保留了原则和它的原始研究出处,再补上通常缺失的那部分:一条你做东西时能直接照做的具体建议。
它收录了 29 条认知、感知与行为类法则,从格式塔分组法则、希克定律,到峰终定律、菲茨定律和认知负荷,分成五个族:感知、决策、记忆、交互、行为。可以按名字、研究者或场景搜索,也能按族筛选。结尾有一小节专门纠正那些经不起原始出处核对的「民间版本」,比如锚定效应的年份搞错、或者把泰斯勒定律安到施乐 PARC 头上。一切都在浏览器里看,无需安装。
每条都忠实附上原始来源(作者、年份、出处),你可以追溯,而不是只信一句转述。
每条都以一条针对当前屏幕的可执行动作收尾,这正是多数清单缺的那部分。
感知、决策、记忆、交互、行为,让相关原则归在一起。
按名字、按研究者,或直接输入你正在设计的情境来查。
「常见误读」一节标出网上反复流传的错误归属和过度简化。
静态文本只加载一次,切换即时,数据不外发。
卡在某个布局决策上?直接搜你要定的东西,比如「定价」或「进度」,看命中的法则。
浏览各个族,或搜索某条法则、研究者或场景。
读「原则」理解背后的认知机制。
把「应用」里的建议落到你正在做的屏幕上。
看一眼「常见误读」,别再传错版本。
在分级、分组、按钮位置上,引用真正的法则和出处,而不是凭品味互相说服。
拿感知和决策两个族过一遍屏幕,找出视线和选择在哪里崩掉。
给出一个有研究支撑的具体参照,解释屏幕为什么这么搭。
让模型生成 UI 时,把这些「应用」建议直接当成指令借用。
法则存在一个从开源 craft 参考提取的静态 JSON 文件里。页面只取一次,搜索、筛选和分组全在客户端完成。
没有账号,不追踪你的查询,除了那一次静态数据请求之外没有任何服务器调用。
只加载一个小 JSON,在内存里筛选,所以页面打开后搜索和切换分类都是即时的。