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上传图片,用视觉模型反推出提示词(详细/标签/Midjourney)
看到一张图很想复刻,又说不清楚该怎么描述?把它丢进来,视觉模型会读图、反推出对应的提示词,复制了就能贴进任何生成器。要详细段落、标签列表还是 Midjourney 写法,看你接下来往哪儿用。
用你自己的 Key 调 Gemini 3.5 Flash 或 GPT-5.5,本站不做任何服务器中转。图片在浏览器里转成 base64,直接发往你配置的接口,不会经过本站。
完整描述段落、15-25 个逗号分隔的标签,或者末尾带 --ar、--style 参数的 Midjourney 写法。
结果落进一个可编辑的文本框,换个词、删个标签,再复制剩下的部分。
两个通道一点就切,也能把 base URL 指向任意 OpenAI 兼容的视觉网关。
点一下,提示词就填进 AI 出图工具的输入框,跳过去直接点生成就行。
清晰、主体单一的图,反推效果比杂乱或模糊的截图好不少。
打开「API 配置」,粘贴 Gemini 或 OpenAI 的视觉模型 Key。
把图拖进上传区,或点击挑选,单张不超过 16MB。
挑输出格式:详细、标签或 Midjourney。
点反推提示词,然后复制文本,或直接送进出图工具。
把你喜欢那张图的提示词反推出来,再照着生成自己的几个变体。
看模型怎么把一张图拆成主体、光线、风格,顺手把这些措辞用到自己的提示词里。
标签模式把每张图变成一串可检索的关键词,整理素材库时很省事。
反推一段提示词,在框里改几处细节,再生成一版新的。
浏览器把文件读成 base64,Gemini 用 inline_data、OpenAI 用 image_url 的 data URI,连同对应格式的指令一起发出,再把模型返回的文本当作提示词。
Key 和图片都只在浏览器里。Key 存在本机 localStorage;图片留在页面内存中,离开页面或移除后就没了。
多数情况下几秒就返回。图越大、模型越慢就越久,免费额度还可能触发限流。