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清晰增强、降噪、去模糊、老照片修复、黑白上色
传一张照片,从六种处理里选一种——清晰增强、降噪、去模糊、老照片修复、黑白上色或补光,模型会在不重画人物的前提下把瑕疵修掉。出图后拖动滑块,就能在同一张图上左右对比原图和处理后的效果。觉得还差点意思?把结果当成新输入再跑一遍,一层层叠加。
这是自带 Key 的工具:照片和 API Key 全程留在浏览器里,请求从你的电脑直连 OpenAI 或 Gemini,本站没有后端能接收上传。处理家里的老照片扫描件、或者不太想交给第三方平台的人脸照时,这一点正是关键。
指令会锁住人脸和构图,只动你选中的那个瑕疵,不会糊成塑料皮、也不会重画五官。
增强、降噪、去模糊、修复、上色、补光,点一下就行,提示词可写可不写。
用 gpt-image-2(OpenAI)还是 Nano Banana(Gemini),配置面板里随时切,默认走 Gemini。
文件本地读取,结果落进可放大、可下载的对比滑块里。
素材越干净,效果越稳——一张清晰的 2MP 扫描件,基本都比模糊的 12MP 照片强。
打开「API 配置」,选 OpenAI 或 Gemini,粘贴你的 Key。
上传、拖拽,或直接 Ctrl/⌘+V 粘贴一张图(仅限图片,不超过 16MB)。
点一个预设;想微调就补一句,比如「自然一点」。
点「开始生成」,拖动滑块对比,然后下载。
对扫描的家庭旧照跑「修复」,去掉划痕、褪色和折痕。
发暗、带噪点的照片先处理干净,再放到商品页或帖子里。
一次最多要四张,留下观感最好的那一张。
先降噪,再把这一版喂回去补光或上色。
走 OpenAI 时,照片以 multipart 表单形式连同预设指令发往 /images/edits;走 Gemini 时则先转成 base64 再发给 generateContent。两条路返回的图片都直接在浏览器里渲染。用 gpt-image 系列模型时,请求会把质量和输入保真度都设成高,让主体尽量保持可辨认。
Key 和配置存在浏览器的 localStorage 里,照片只待在页面内存中,除了你选的服务商哪儿都不去。请求在前端直接发出——没有中转,也没有日志。
单张高清结果通常 10–30 秒,取决于图片大小和服务商。每多要一张就是一次单独计费的请求,所以要两张大致就是时间和费用都翻倍。