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记笔记、按本分类、导入文档,用你自己的 AI 查询知识
一个完全跑在你浏览器里的私人笔记本。把零碎想法、会议纪要、学习笔记和资料片段都记进来,按笔记本分门别类,旧的 .txt、.md 文件也能导进去。它比普通文本框多出来的地方在于:让 AI 盯着某个笔记本,问一句「上次会议定了啥」,它会照着你笔记里写的内容回答,还会标出每条信息来自哪篇笔记,而不是凭空编。
AI 用的是你自己的密钥,不是我们的。填上任意 OpenAI 兼容的 Base URL(或 Gemini 的),再填密钥和模型名；当前默认优先 GPT-5.5 和 Gemini 3.5 Flash。这就是它的引擎:界面我们做,模型你出。笔记和密钥都存在浏览器的 localStorage 里。提问时,只有你当前所在笔记本的内容会发出去,直接发往你配置的服务商,不经过我们任何服务器。
一个项目或主题对应一个笔记本。提问时只读你当前打开的那一本,所以每本越聚焦,回答就越贴题。
一次选一批 .txt、.md 或 .markdown 文件,每个文件自动变成一条笔记——想把多年攒下的零散资料归到一处、变得能搜能问,这是最省事的办法。
针对当前笔记本打一句问题,AI 只根据这些笔记作答,还会给每条信息标上对应的笔记编号。答案不在笔记里,它会直说,而不是硬编一个。
点录音,浏览器的语音识别把说话实时转成文字,支持中、英、日、德等七种语言。开完会一键把整段转写存成笔记。
一键把任意一条笔记浓缩成 2-4 条要点;或者把写成「正面 :: 背面」(也认 | 、- 、: 等分隔符)的行转成卡组,直接进闪卡工具做间隔复习。
笔记本、笔记和密钥都待在浏览器存储里——不注册、不上传。想留底,随时把笔记本和笔记导出成一个 ai-notes-backup.json 带走。
一个笔记本只放一个主题,因为 AI 只读你当前打开的那本。多写结论和关键词,别只留半截想法,这样才容易被检索到。每次大约只取笔记本前 12000 个字符作上下文,重要内容尽量往前放。
按项目或主题新建一个笔记本,写几条笔记,或往里导入几个 .txt/.md 文件
打开「配置 AI」,填上你自己的 Base URL、API Key 和模型名
在底部输入框里针对当前笔记本提问,点「提问」
看 AI 从你笔记里给出的回答,下方会列出引用到的笔记;换个笔记本就能查另一块知识
把纪要和决策都记进同一本,过几周直接问「这事谁负责、什么时候截止」,不用再往回翻一长串聊天记录。
把课程、读书笔记归好类,用提问的方式复习——或者转成闪卡做间隔重复。
把平时收藏的片段、操作步骤导进来,就有了一个能直接问答的小型私人知识库。
灵感一来就随手存下,写稿时问一句「我之前记过哪些相关的点」,让 AI 帮你翻出来。
全程纯前端 React + TypeScript。笔记本、笔记和 AI 配置用 localStorage 持久化;问答和摘要调用你设定的 OpenAI 兼容或 Gemini 接口,会议转写则走浏览器的 Web Speech API。
你的笔记和密钥从不离开浏览器。只有问答和摘要请求会发出,而且只发往你配置的服务商——我们不经手、也不存任何内容。
笔记读写都是本地操作,瞬间完成。AI 回复快不快,看你选的服务商和模型;实时转写则在本机进行。