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把衣服拍成干净的电商平铺主图
传一张衣服照片,挑一种背景,模型会把它重新摆成干净、光线均匀、可直接当电商主图的平铺图。衣服的版型、颜色和细节尽量按你原图保留,变的只是摆放和背景。
需要你自己的 gpt-image-2(OpenAI)或 Nano Banana(Gemini)Key。照片和 Key 都不离开浏览器:请求从你的标签页直连 OpenAI 或 Gemini,本站是纯静态的、没有后端,两样都看不到。最近几张结果会缓存在本地,下次回来还在。
颜色、版型、细节尽量沿用原图,指令只负责重新摆位。走 gpt-image-2 时还会附带高保真参数,让出图更贴近你上传的那件。
纯白、米色亚麻、大理石、浅木纹、柔彩渐变、深色氛围。选一个,提示词自动拼好,不用自己写。
Nano Banana(Gemini 3.1 Flash Image)或 gpt-image-2 任选。同一件衣服,两种质感,看你的 Key 支持哪个。
带可拖动的前后对比滑块,单次出 1 到 4 张,还能用「继续编辑」把任意一张结果当新输入再改一轮,反复迭代。
把衣服平铺在干净台面上,用柔和均匀的光拍。输入越干净,出图越贴近实物。
打开「API 配置」,选 Gemini 或 OpenAI,粘贴 Key——会存在本地,填一次就行。
放入衣服照片:点击、拖入,或直接 Ctrl/⌘+V 粘贴。单张要小于 16MB。
选一种背景,需要的话设一下输出比例,再可选地补一句要求,比如「把袖子叠好」。
点「开始生成」。平铺图出现在右侧,可拖滑块对比、放大、下载。
不用租影棚或柔光箱,把手机随手拍的现货图变成统一的白底主图。
同一件衣服换大理石或米色亚麻背景,让内容流看起来是布置过的,而不是一堆库存随拍。
一次出最多四张,先看哪种台面更衬这块面料,再定用哪张。
把设计放到干净的平铺图上,两三分钟就能发给客户或供应商,大致看个效果。
你选的背景预设、基础指令和可选的补充描述会拼成一条提示词,连同照片发给所选模型。gpt-image-2 是 multipart 形式 POST 到 /images/edits,并把 quality 和 input_fidelity 都设为 high;Gemini 则把图片内联进 generateContent。返回的 base64 图像在右侧渲染。
Key 和照片只待在你的浏览器里。保存的配置和近期结果都在 localStorage;站点完全静态,没有任何服务器可以让数据经手。
单张通常 10–30 秒出来,具体看模型和图片大小。多张是一张接一张地跑、不是并行,所以要四张大概就是四倍时间;批量里第一张失败会中止,后面的会被静默跳过。